2026 年の注目すべきトレンド: 通信事業のクラウドとネットワークの自動化
著者: Hover Technology
2026-02-03
2026年に向けた3つの戦略的方向性
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クラウドネイティブ アーキテクチャの簡素化: 依然として複雑さが主な障壁となっています。将来性のあるプラットフォームは、サーバーレス コンピューティングなどの高度な機能を組み込んで、統合管理下で VM とクラウド ネイティブ ネットワーク機能 (CNF) の共存をサポートする必要があります。
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AI によるプラットフォームの強化: CSP は、差別化されたサービスと機敏な運用を可能にするために、AI によってローカル クラウド プラットフォームを強化しています。オンプレミスの AI 機能の構築とパブリック クラウド エコシステムの活用の間の戦略的なバランスが重要です。
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Agentic AI の実用的な適用: ネットワーク自動化にとって、Agentic AI は普遍的なソリューションではありません。ルールベースのシステムは、構成や監視などの定義済みの安定したタスクにとって依然として優れており、動的な意思決定のリスクがメリットを上回る信頼性を提供します。
自律型ネットワークへの段階的なパス
L4 自動運転ネットワークを実現するには、構造化されたロードマップが必要です。
L4 自動運転ネットワークを実現するには、構造化されたロードマップが必要です。
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2027 年までに: 独立したドメイン内で AI 主導の自己最適化を拡大し、リアルタイムのインテント翻訳を改善します。
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2028 ~ 2030 年: クロスドメインの閉ループ自動化の実装を開始し、RAN、トランスポート、コア ネットワーク全体での調整された自己修復と最適化を可能にします。
実用的な推奨事項
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CSP の場合: 大規模な Agentic AI の導入前に、高品質のリアルタイム データ パイプラインと堅牢なガバナンスの導入を優先します。 VM/コンテナの移行に自動化ツールを活用して効率を高めます。
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ベンダー向け: AI/ML ワークロードをローカルでサポートするために通信クラウド プラットフォームを強化します。統合オーケストレーションのための Crossplane などのツールを使用して、柔軟性と抽象化を備えたプラットフォームを設計します。 Agentic AI プラットフォームがオープンでモジュール式であり、業界標準 (TM フォーラム、MCP など) に準拠していることを確認します。
結論
自律型のクラウドネイティブ通信会社への取り組みは進化しています。 2026 年には、勝利の戦略は、簡素化されたアーキテクチャ、バランスの取れた AI アプローチ、将来のイノベーションを可能にする基礎データと自動化への取り組みによって定義されるでしょう。
自律型のクラウドネイティブ通信会社への取り組みは進化しています。 2026 年には、勝利の戦略は、簡素化されたアーキテクチャ、バランスの取れた AI アプローチ、将来のイノベーションを可能にする基礎データと自動化への取り組みによって定義されるでしょう。
免責事項: この記事は、Omdia レポート「2026 年の注目すべきトレンド: 通信事業者のクラウドとネットワークの自動化」の主要な調査結果に基づいて総合および分析したものです。すべての洞察、予測、推奨事項は引用されたレポートから得られたものであり、情報提供のみを目的としています。これらは専門的なアドバイスや投資アドバイスを構成するものではありません。テクノロジーの状況は急速に進化しており、実際の実装は異なる場合があります。
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